Nguyên mẫu chấm điểm vị trí của Vinh · Giải thích được · Chưa hiệu chỉnh bằng khảo sát thực địa.
Điểm trên thang 4 được tính thế nào?
Website áp dụng cách tổng hợp điểm có trọng số từ bảng CPM trong đề án của Vinh để so sánh các kịch bản vị trí. Điểm mỗi tiêu chí là số nguyên từ 1 đến 4. Đây là cách áp dụng riêng cho mô hình vị trí; không phải một bộ ngưỡng chuẩn chung cho mọi bất động sản.
Trọng số chuẩn hóa = trọng số gốc ÷ tổng trọng số gốc. Tổng các tỷ lệ gốc đang dùng là 1,10, nên website chia từng tỷ lệ cho 1,10 để tổng trọng số bằng 1 (100%). Điểm tổng nằm trong khoảng 1–4; chỉ làm tròn kết quả hiển thị đến hai chữ số thập phân.
10 tiêu chí và trọng số đang sử dụng
Các tỷ lệ dưới đây phản ánh cấu hình hiện tại của website, chưa phải trọng số được xác nhận bằng dữ liệu thị trường. Phần trăm hiển thị được làm tròn; phép tính dùng giá trị đầy đủ.
| Tiêu chí | Tỷ lệ chính xác | Trọng số | Cơ sở cần thu thập |
|---|---|---|---|
| Gần trường đại học | 16/110 | 14.55% | Khoảng cách và thời gian đi lại thực tế |
| Khả năng chi trả tiền thuê | 14/110 | 12.73% | Tổng tiền thuê và phí so với ngân sách nhóm khách |
| Kết nối giao thông | 13/110 | 11.82% | Tuyến, tần suất, thời gian và phương tiện di chuyển |
| Tiện ích xung quanh | 10/110 | 9.09% | Chợ, y tế, ăn uống và sinh hoạt hằng ngày |
| Mức cạnh tranh thuận lợi | 11/110 | 10.00% | Nguồn cung so sánh và điểm khác biệt của sản phẩm |
| Chi phí đất / cải tạo thuận lợi | 13/110 | 11.82% | Báo giá, ngân sách và chi phí triển khai phù hợp mô hình |
| Khả thi pháp lý & tuân thủ | 8/110 | 7.27% | Hồ sơ và yêu cầu áp dụng cho từng công trình |
| Tiềm năng hạ tầng | 8/110 | 7.27% | Dự án đã có thông tin chính thức và mốc tiến độ |
| Phù hợp nhóm người ở | 7/110 | 6.36% | Khảo sát nhu cầu, tiện nghi và thời hạn ở |
| Mức sẵn có của dữ liệu | 10/110 | 9.09% | Nguồn, độ mới và mức độ đối chiếu độc lập |
Hiểu thang điểm 1–4
Đây là hướng dẫn định tính. Hiện chưa có ngưỡng định lượng đã kiểm chứng như “dưới 1 km luôn được 4 điểm”. Với chi phí và cạnh tranh, điểm cao thể hiện điều kiện thuận lợi hơn, không phải chi phí cao hoặc đối thủ nhiều hơn.
Thiếu dữ liệu không đồng nghĩa với điểm 1. Nếu chưa rõ, cần ghi nhận thiếu dữ liệu; mọi điểm nhập vào công cụ lúc đó chỉ là giả định thử nghiệm. Mặc định 3 điểm ở các ô không phải kết quả khảo sát.
Một ví dụ có thể kiểm tra lại
Nếu cả 10 tiêu chí đều là 3: điểm tổng = 3 × 1 = 3,00/4.
Nếu chỉ tăng “Gần trường đại học” từ 3 lên 4, giữ các ô khác ở 3:
Thanh hiển thị 75% tại điểm 3 là tỷ lệ 3/4 của thang điểm; không phải xác suất thành công, tỷ suất lợi nhuận hay độ tin cậy 75%.
Thử điểm với giả định của bạn ↗Dùng điểm để so sánh, rồi kiểm chứng
So sánh các vị trí trong cùng nhóm khách, cùng kỳ dữ liệu và cùng cách chấm. Không có ngưỡng đã được kiểm chứng để kết luận “trên 3 điểm là nên đầu tư”. Điểm tổng cao cũng không bù được vấn đề an toàn hoặc pháp lý chưa được giải quyết.
Mô hình chưa được huấn luyện như một hệ thống máy học và chưa dự báo doanh thu. Dữ liệu sinh viên không tự đại diện cho khách quốc tế, Airbnb hoặc căn hộ cao cấp. Cần khảo sát, đối chiếu dòng tiền và thẩm định từng tài sản trước khi ra quyết định.
Xem bằng chứng và các bước còn thiếu →